ÜBER DEVIEW
Wir bauen KI, die die Arbeit erledigt — nicht KI, die Fragen darüber beantwortet.
DeView ist ein KI-Beratungs- und Engineering-Unternehmen mit Teams in Hongkong, Vancouver, Edinburgh und Stuttgart. Wir arbeiten mit Operations- und Finanzteams in mittelständischen und großen Unternehmen, um KI-Systeme zu bauen, die manuelle Arbeit reduzieren, Betriebskosten senken und repetitive Workflows automatisieren.
Wir konzentrieren uns auf praktische Ergebnisse: spezifische Prozesse, die aktuell Zeit oder Geld kosten, automatisiert und mit den bereits genutzten Systemen verbunden. Keine Demos. Keine Roadmaps. Funktionierende Systeme, deployed in Wochen.
Was wir nicht sind
Eine große Beratungsfirma, die an Junior-Entwickler untervergibt
Ein Software-Anbieter, der eine vorgefertigte Plattform verkauft
Eine Agentur, die eine Demo baut und sie als Produktion bezeichnet
Ein Team, das nach der Übergabe ohne Dokumentation verschwindet
Eine Firma, die Retainer verlangt, bevor sie Wert bewiesen hat
Ein KI-Chatbot-Wrapper mit einem Beratungslabel obendrauf
Wie wir arbeiten
NUR FUNKTIONIERENDE SYSTEME
Wir machen keine Foliensätze, keine Proof-of-Concepts, die nie live gehen, und keine Tools, die ein separates Team zur Wartung brauchen. Alles, was wir bauen, wird in Produktion deployed — verbunden mit echten Daten, echte Workflows ausführend.
ERGEBNIS VOR ARCHITEKTUR
Wir dimensionieren die Kosten des Problems, bevor wir die Lösung designen. Wenn der ROI nicht klar ist, bevor wir mit dem Bauen beginnen, fangen wir nicht an.
IHRE DATEN BLEIBEN IHRE
Jedes Deployment lebt in der Umgebung des Kunden. Wir betreiben keine geteilten KI-Plattformen und speichern keine Kundendaten in der DeView-Infrastruktur. Sie besitzen das System, das wir bauen.
MENSCHLICHES URTEILSVERMÖGEN BLEIBT BESTEHEN
KI bewältigt das Volumen. Menschen bewältigen Ausnahmen und kritische Entscheidungen. Jedes DeView-System beinhaltet einen klaren Eskalationspfad — die KI markiert; Ihr Team entscheidet.
Technische Expertise
LLM-Integration
OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Llama 3, Mistral
Retrieval-Augmented Generation
Vektorspeicher, semantische Suche, Dokumenten-Ingestion-Pipelines
Dokumentenverarbeitung
PDF-Extraktion, OCR, Klassifikation, strukturierte Datenausgabe
Enterprise-Integrationen
Salesforce, HubSpot, SAP, Oracle, SQL-Datenbanken, Slack, SharePoint
Data Engineering
ETL-Pipelines, Datentransformation, geplante Batch-Verarbeitung
MLOps
Monitoring, Drift-Erkennung, Evaluierungs-Pipelines, Retraining-Workflows
Compliance-Architektur
DSGVO, PDPO, MAS TRM, HKMA — Audit-Trails, Datenresidenz
Deployment
Cloud (AWS, GCP, Azure), On-Premises, Hybrid für regulierte Umgebungen
Standorte
Hongkong · Vancouver · Edinburgh · Stuttgart
Kunden in Asien-Pazifik, Nordamerika und Europa
Kunden
Mittelstand bis Enterprise
Operations-, Finanz- und Compliance-Teams
Branchen
Kreditwesen · Versicherung · Recht · Finanzdienstleistungen
Professional Services · Immobilien
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