FALLSTUDIEN

Messbare Ergebnisse aus Live-Deployments.

Acht Engagements in Kreditwesen, Versicherung, Professional Services, Finanzbetrieb, humanitärem Wiederaufbau, Logistik, Recht und Hotellerie. Alle Ergebnisse sind real — einige Kunden sind auf Wunsch anonymisiert.

KREDITWESEN · HONGKONGDokumentenautomatisierung

Dokumentenbearbeitungszeit von 4 Stunden auf 11 Minuten pro Datei reduziert

Die Herausforderung

Ein mittelständischer Hongkonger Kreditgeber verarbeitete 80–120 Kreditantragsdateien pro Tag. Jede Datei erforderte einen Mitarbeiter zum Öffnen, Lesen, Klassifizieren, Extrahieren von Schlüsselfeldern und Weiterleiten an die Kreditprüfung. Der Prozess dauerte 3–4 Minuten pro Seite bei durchschnittlich 6 Seiten pro Datei — fast 4 Vollzeitstunden Kapazität täglich.

Was wir gebaut haben

DeView baute eine Dokumentenautomatisierungs-Pipeline: Eingehende PDFs und gescannte Formulare werden durch eine Extraktionsschicht verarbeitet, die den Dokumententyp klassifiziert, strukturierte Felder extrahiert (Antragstellername, Einkommenszahlen, LTV-Quoten, Arbeitgeberdetails) und an die richtige Kreditprüfungswarteschlange weiterleitet. Ausgaben mit niedriger Konfidenz werden zur menschlichen Prüfung markiert; alles andere bewegt sich automatisch.

KI-Funktionen

01
KI-Dokumentenklassifikation
Eingehende PDFs werden automatisch nach Dokumententyp klassifiziert — Antragsformular, Einkommensnachweis, Ausweisdokument, Immobilienbewertung — und an die richtige Verarbeitungswarteschlange weitergeleitet.
02
Strukturierte Datenextraktion
Schlüsselfelder werden aus jedem Dokument extrahiert: Antragstellername, Einkommenszahlen, LTV-Quoten, Arbeitgeberdetails und Begleitdokument-IDs. Ausgabe als strukturierte Daten, bereit für Downstream-Systeme.
03
Konfidenzbasiertes Routing
Hochkonfidente Extraktionen werden automatisch verarbeitet. Niedrigkonfidente Elemente werden zur menschlichen Prüfung markiert, mit dem spezifischen Feld und dem Grund hervorgehoben — Prüfer sehen Kontext, keine Rohdokumente.

94%Reduktion der manuellen Dokumentenbearbeitungszeit

11 Min.durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Datei (vorher 4+ Stunden)

3,5 VZÄMitarbeiterkapazität für höherwertige Arbeit freigesetzt

4 Wochenvom Kick-off bis zum Live-Deployment

“Wir gingen von einem täglichen Rückstau um 10 Uhr zur taggleichen Bearbeitung. Das Team verbringt jetzt Zeit mit Ausnahmen und Kundenbeziehungen — nicht mit dem Lesen von PDFs.”
Leiter Operations, mittelständischer HK-Kreditgeber

VERSICHERUNG · ASIEN-PAZIFIKKundenservice-Assistent

Durchschnittliche Bearbeitungszeit um 44% reduziert bei über 600 täglichen Support-Interaktionen

Die Herausforderung

Das Support-Team eines regionalen Versicherungsunternehmens bearbeitete 600–800 Anfragen pro Tag über E-Mail und Web-Chat — hauptsächlich Policenfragen, Schadenstatus-Prüfungen und Verlängerungserinnerungen. Agenten verbrachten 8–12 Minuten pro Interaktion mit manueller Suche in Policendokumenten, Kontorecherche und dem Schreiben von Antworten.

Was wir gebaut haben

DeView baute eine Support-KI, verbunden mit der Policen-Wissensbasis und dem CRM des Unternehmens. Für jede eingehende Anfrage klassifiziert das System die Absicht, ruft den relevanten Policenabschnitt und Kontokontext ab und entwirft eine Antwort, die für die Agenten-Prüfung bereit ist. Eskalationen werden automatisch mit vollständig vorladenem Kontext weitergeleitet.

44%Reduktion der durchschnittlichen Bearbeitungszeit

91%Erstlösungsrate (von 67% gestiegen)

2,3×Steigerung der täglich bearbeiteten Fälle pro Agent

6 Wochenvom Scoping bis zur Produktion

“Die KI übernimmt Recherche und Entwurf. Mein Team trifft die Entscheidungen. Genau so sollte es sein.”
Kundenservice-Manager, APAC-Versicherungsunternehmen

PROFESSIONAL SERVICES · SINGAPURInterner Wissensassistent

Einarbeitungszeit neuer Berater von 3 Wochen auf 4 Tage reduziert

Die Herausforderung

Ein Professional-Services-Unternehmen mit 140 Mitarbeitern hatte 8 Jahre interne Dokumentation verteilt über Confluence, SharePoint und gemeinsame Laufwerke — Verfahren, Kundenmethoden, Compliance-Rahmenwerke und Projektvorlagen. Neue Mitarbeiter brauchten 2–3 Wochen, um produktiv zu werden. Senior-Mitarbeiter wurden 12–18 Mal pro Tag durch interne Fragen unterbrochen, die die bestehende Dokumentation bereits beantwortete.

Was wir gebaut haben

DeView baute einen berechtigungsgesteuerten internen Wissensassistenten, der die gesamte Dokumentenbibliothek des Unternehmens erfasst und indexiert. Mitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache; der Assistent durchsucht alle verbundenen Quellen und liefert zitierte Antworten mit Verweis auf den spezifischen Dokumentenabschnitt. Der Zugriff ist rollenbasiert gesteuert.

4 Tagedurchschnittliche Time-to-Productivity neuer Mitarbeiter (vorher 3 Wochen)

73%Reduktion wissensbezogener Unterbrechungen

11 Std./Wo.Senior-Zeit pro Person zurückgewonnen

3 WochenDeployment inkl. vollständiger Dokumentenbibliothek-Erfassung

“Wir wussten nicht, wie viel Senior-Zeit für Fragen draufging, die bereits irgendwo beantwortet waren. Jetzt sehen wir genau, welche Dokumente genutzt werden — und welche aktualisiert werden müssen.”
Geschäftsführer, Singapur Professional Services

FINANZDIENSTLEISTUNGEN · HONGKONGReporting- & Recherche-Copilot

Wöchentliches Management-Pack von 9 Stunden auf 35 Minuten Mitarbeiterzeit reduziert

Die Herausforderung

Ein Hongkonger Finanzdienstleistungsunternehmen erstellte ein wöchentliches Management-Pack zu Pipeline-Performance, Risiko-Flags und Marktkommentar. Vier Teammitglieder verbrachten zusammen 9 Stunden pro Woche mit dem Abrufen von Daten aus fünf verschiedenen Systemen, der Formatierung in eine Standardvorlage und dem Schreiben von narrativen Zusammenfassungen. Der Bericht war häufig verspätet und enthielt gelegentlich Abstimmungsfehler.

Was wir gebaut haben

DeView verband die KI über schreibgeschützte Dienstkonten mit den SQL-Datenbanken, BI-Tools und internen Datenfeeds des Unternehmens. Ein geplanter Job läuft jeden Freitagmorgen: Das System ruft die Daten der Vorwoche ab, führt die Standardberechnungen durch, generiert die narrativen Zusammenfassungen im genehmigten Kommentarformat und liefert einen vollständigen Erstentwurf. Das Team prüft, passt den Kommentar bei Bedarf an und zeichnet ab.

35 Min.Gesamte Mitarbeiterzeit pro Wochenbericht (vorher 9 Stunden)

100%pünktliche Lieferung seit Deployment (vorher ~60%)

NullDatenabstimmungsfehler seit Go-Live

5 Wochenvom Scoping bis zum ersten automatisierten Bericht

“Freitagmorgen war früher Chaos. Jetzt liegt der Entwurf in unserem Posteingang, bevor wir ankommen. Wir verbringen 20 Minuten mit der Prüfung statt eines ganzen Tages mit dem Erstellen.”
Chief Financial Officer, HK-Finanzdienstleistungsunternehmen

NGO · GLOBALDokumentenautomatisierung

Berichtszyklus von Feld zu Geber von 12 Tagen auf taggleiche Lieferung reduziert

Die Herausforderung

IRVA koordiniert den Wiederaufbau nach Katastrophen in Entwicklungsregionen und verwaltet 15–20 aktive Baustellen mit über 400 registrierten freiwilligen Ingenieuren und Architekten. Feldteams sendeten Schadensbeurteilungen, Fortschrittsfotos und Materialanforderungen per WhatsApp und E-Mail — nichts strukturiert, nichts durchsuchbar. Ein 3-köpfiges HQ-Team verbrachte täglich 4+ Stunden mit dem Kopieren von Updates in Tabellen. Geberberichte für 12 aktive Fördermittel — jeweils mit unterschiedlichen KPI-Formaten — nahmen einem Koordinator 10–12 Tage pro Berichtszyklus in Anspruch. Die Zuordnung von Freiwilligen zu Projekten beruhte auf Erinnerung und einem gemeinsamen Google Sheet.

Was wir gebaut haben

DeView führte ein Workflow-Audit durch, um IRVAs Koordinationspipeline durchgehend zu kartieren, und baute dann drei integrierte Systeme. Erstens eine Dokumentenautomatisierungsschicht, die WhatsApp-Nachrichten und E-Mail-Anhänge aufnimmt, nach Standort und Berichtstyp klassifiziert (Schadensbeurteilung, Fortschrittsbericht, Materialanforderung, Sicherheitsvorfall), strukturierte Daten extrahiert und in einen zentralen Projekt-Tracker schreibt. Zweitens ein Reporting-Copilot, verbunden mit der Projektdatenbank und den Berichtsvorlagen jedes Gebers — Generierung von Förderberichten im geforderten Format auf Knopfdruck. Drittens ein Wissensassistent, der Bauvorschriften, Sicherheitsstandards und IRVAs Bau-Playbooks über 30+ Länder indexiert — sodass Freiwillige fragen können 'Was sind die seismischen Fundamentanforderungen für eine zweistöckige Schule in Nepal?' und eine zitierte, aktuelle Antwort erhalten.

KI-Funktionen

01
Feld-Berichtsautomatisierung
WhatsApp-Nachrichten, Fotos und E-Mail-Anhänge von Feldingenieuren werden automatisch nach Standort, Berichtstyp und Dringlichkeit klassifiziert. Strukturierte Daten werden extrahiert und in den zentralen Projekt-Tracker geschrieben — kein manuelles Kopieren erforderlich.
02
Multi-Format-Geberberichterstattung
Verbunden mit 12 aktiven Förderdatenbanken, jeweils mit vorkonfiguriertem KPI-Format des Gebers. Ein-Klick-Berichtsgenerierung erstellt konforme Entwürfe — USAID-, EU- und private Stiftungsformate werden automatisch verarbeitet.
03
Baustandards-Wissensbasis
Bauvorschriften, seismische Standards, Materialspezifikationen und IRVAs eigene Feld-Playbooks über 30+ Länder indexiert. Freiwillige fragen in natürlicher Sprache und erhalten zitierte Antworten mit Links zum regulatorischen Quelldokument.

92%Reduktion der manuellen HQ-Datenverarbeitungszeit

TaggleichFeld-zu-Bericht-Durchlaufzeit (vorher 12 Tage)

30+Länder-Bauvorschriften indexiert und durchsuchbar

6 Wochenphasenweises Deployment über alle aktiven Standorte

“Unsere Berichtskoordinatorin verschwand früher für zwei Wochen pro Quartal, nur um Geberberichte zu erstellen. Jetzt generiert sie alle zwölf an einem einzigen Vormittag und verbringt den Rest ihrer Zeit mit dem, was wirklich zählt — Materialien schneller zu den Standorten zu bringen.”
Programmdirektorin, IRVA

LOGISTIK · HONGKONGDokumentenautomatisierung

Zolldokumentationsverarbeitung von 45 Minuten auf 4 Minuten pro Sendung reduziert

Die Herausforderung

PacificPort Logistics wickelt täglich über 200 See- und Luftfrachtsendungen über Hongkong ab und verbindet Hersteller in Südchina mit Käufern in über 40 Zielmärkten. Jede Sendung erzeugt 6–12 Dokumente — Frachtbriefe, Handelsrechnungen, Packlisten, Ursprungszeugnisse, Zollerklärungen und Carrier-Manifeste. Mitarbeiter gaben Daten aus jedem Dokument manuell in das TMS ein und glichen Zollcodes und Compliance-Anforderungen ab. Der Prozess dauerte 45 Minuten pro Sendung und war der größte Engpass im Betrieb. Kunden riefen 80–120 Mal pro Tag an oder schrieben E-Mails mit Fragen zum Sendungsstatus, ETAs und Dokumentenkopien.

Was wir gebaut haben

DeView setzte vier verbundene Systeme ein. Eine Dokumentenautomatisierungs-Pipeline nimmt alle eingehenden Versanddokumente auf — PDF, gescanntes Papier und EDI — klassifiziert nach Dokumententyp, extrahiert strukturierte Felder (Empfänger, HS-Codes, Gewichte, Werte, Hafen-Paare), validiert gegen Zollanforderungen des Zielmarktes und schreibt saubere Daten direkt in PacificPorts TMS. Ein Kundensupport-Assistent bearbeitet eingehende Kundenanfragen — verbunden mit Live-Tracking-Daten beantwortet er Sendungsstatus-Fragen mit Echtzeit-ETAs und Links zu relevanten Dokumenten. Ein Wissensassistent indexiert Zollvorschriften, Zolltarife und Listen eingeschränkter Waren über 40+ Handelsrouten. Ein täglicher Reporting-Copilot generiert automatisch das Operations-Dashboard, Ausnahme-Warnungen und wöchentliche Carrier-Performance-Berichte.

KI-Funktionen

01
Multi-Dokumenten-Extraktion & Validierung
Frachtbriefe, Handelsrechnungen, Packlisten und Zollerklärungen automatisch klassifiziert, extrahiert und kreuzvalidiert. HS-Codes gegen Zielmarkt-Zolltarife geprüft. Abweichungen vor Einreichung markiert — nicht danach.
02
Handelsrouten-Wissensbasis
Zollvorschriften, Listen eingeschränkter Waren und Zolltarife über 40+ Märkte indexiert und aktuell gehalten. Mitarbeiter fragen 'Was sind die Kennzeichnungsanforderungen für Elektronik nach Brasilien?' und erhalten die Antwort mit regulatorischer Quellenangabe.
03
Echtzeit-Sendungssupport
Kundenorientierter Assistent verbunden mit Tracking-Systemen, Carrier-APIs und dem Dokumentenarchiv. Beantwortet Status-, ETA- und Dokumentenanfragen sofort über E-Mail und Web-Chat — 70% der Anfragen ohne menschliche Beteiligung.

91%Reduktion der Dokumentationszeit pro Sendung

4 Min.durchschnittliche Dokumentenverarbeitungszeit (vorher 45 Min.)

70%der Kundenanfragen ohne menschliche Intervention gelöst

5 Wochenvom Kick-off bis zum vollständigen Produktiv-Deployment

“Früher hatten wir sechs Leute, die nichts anderes taten als Zahlen von einem Dokument in ein anderes System zu tippen. Jetzt fließen die Daten automatisch und mein Team konzentriert sich auf die Sendungen, die wirklich menschliches Urteilsvermögen brauchen.”
General Manager, PacificPort Logistics

RECHT · HONGKONGDokumentenautomatisierung

Due-Diligence-Prüfungszeit von 3 Tagen auf 4 Stunden pro Transaktion reduziert

Die Herausforderung

Ashford & Lam ist eine Wirtschaftskanzlei mit 45 Anwälten in Hongkong mit den Praxisbereichen M&A, Banking & Finance und Unternehmensberatung. Bei der Due Diligence verbrachten Junior-Associates 60% ihrer abrechenbaren Zeit mit dem Lesen von Verträgen — manuelles Extrahieren von Schlüsselklauseln, Markieren nicht-standardmäßiger Bestimmungen und Erstellen von Vergleichsmatrizen über Stapel von 50–200 Dokumenten pro Deal. Eine einzelne Mid-Market-Transaktion erforderte 2–3 volle Tage Dokumentenprüfung, bevor ein Partner eine vorläufige Risikoeinschätzung vornehmen konnte. Die 8 Jahre an Präzedenzgutachten, Memos und Musterklauseln der Kanzlei lagen auf einem gemeinsamen Laufwerk ohne Suchfunktion jenseits von Dateinamen. Mandanten-Abrechnungsnarrative und wöchentliche Sachen-Updates verbrauchten weitere 3–4 Stunden pro Partner pro Woche.

Was wir gebaut haben

DeView baute vier integrierte Tools für die Kanzlei. Eine Dokumentenautomatisierungs-Pipeline, die Deal-Dokumente (Kaufverträge, Gesellschaftervereinbarungen, Kreditfazilitäten, Mietverträge) aufnimmt, kommerzielle Kernbedingungen und Verpflichtungen extrahiert, nicht-standardmäßige oder fehlende Klauseln gegen das kanzleieigene Playbook markiert und eine strukturierte Vergleichsmatrix generiert. Ein interner Wissensassistent indexiert alle Präzedenzarbeiten — vergangene Gutachten, Verhandlungsmemos, Musterklauseln und regulatorische Leitlinien — sodass jeder Anwalt relevante frühere Arbeiten finden kann und zitierte Ergebnisse mit Dokumentenlinks erhält. Ein Reporting-Copilot generiert automatisch wöchentliche Mandanten-Updates und Abrechnungsnarrative. Ein Mandantenaufnahme-System klassifiziert neue Anfragen nach Praxisbereich, führt vorläufige Konfliktprüfungen durch und leitet an den zuständigen Partner weiter.

KI-Funktionen

01
Vertragsanalyse & Klauselextraktion
Deal-Dokumente automatisch auf kommerzielle Kernbedingungen analysiert — Kaufpreismechaniken, aufschiebende Bedingungen, Zusicherungen, Freistellungsobergrenzen, Wettbewerbsverbote und Change-of-Control-Bestimmungen. Nicht-standardmäßige Klauseln gegen die Klauselbibliothek der Kanzlei markiert mit Hervorhebung der spezifischen Abweichung.
02
Präzedenzsuche & Zitierung
Acht Jahre Kanzlei-Arbeitsprodukt — Gutachten, Verhandlungsmemos, Musterklauseln und regulatorische Leitlinien — mit semantischer Suche indexiert. Anwälte fragen in natürlicher Sprache und erhalten zitierte Ergebnisse mit Links zum exakten Dokumentenabschnitt. Zugriff nach Seniorität und Sachen-Vertraulichkeit gesteuert.
03
Automatisierte Mandantenberichterstattung
Wöchentliche Sachen-Updates und Abrechnungsnarrative aus Zeiteinträgen, Meilenstein-Aufzeichnungen und Statusnotizen generiert. Partner prüfen einen vollständigen Entwurf in 10 Minuten statt ihn von Grund auf zu schreiben — 3–4 Stunden pro Woche für inhaltliche Rechtsarbeit freigesetzt.

87%Reduktion der Due-Diligence-Dokumentenprüfungszeit

4 Std.durchschnittliche Deal-Prüfungszeit (vorher 2–3 Tage)

8 JahreKanzlei-Präzedenzfälle jetzt in Sekunden durchsuchbar

5 Wochenphasenweiser Rollout über alle drei Praxisgruppen

“Unsere Junior-Associates verbrachten früher drei Tage mit dem Lesen von Verträgen, bevor ich überhaupt mit der Risikoeinschätzung beginnen konnte. Jetzt habe ich am selben Nachmittag eine strukturierte Vergleichsmatrix auf dem Tisch — und die Associates machen echte juristische Analyse statt Dateneingabe.”
Senior Partner, Ashford & Lam

HOTELLERIE · SÜDOSTASIENKundenservice-Assistent

Gast-Antwortzeit von 6 Stunden auf unter 3 Minuten über 6 Häuser reduziert

Die Herausforderung

Coral Bay Hotels betreibt sechs Boutique-Hotels in Thailand, Bali und Vietnam — insgesamt 340 Zimmer. Das Reservierungs- und Gästeservice-Team bearbeitete täglich über 300 Anfragen über E-Mail, Web-Chat und OTA-Messaging in vier Sprachen (Englisch, Mandarin, Thai, Japanisch). Die durchschnittliche Antwortzeit betrug 6 Stunden; in der Hochsaison überstieg sie 12 Stunden. Mitarbeiter wechselten zwischen PMS, Channel-Manager und einem gemeinsamen FAQ-Dokument, um Fragen zu Verfügbarkeit, Ausstattung, lokalen Empfehlungen und Pre-Arrival-Anfragen zu beantworten. Auf der operativen Seite erzeugten über 40 Lieferanten über sechs Häuser einen Strom von Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen — alles manuell verarbeitet. Der GM jedes Hauses verbrachte jeden Morgen 90 Minuten mit der Erstellung einer nächtlichen Betriebszusammenfassung aus fünf verschiedenen Systemen.

Was wir gebaut haben

DeView setzte vier Systeme für die Gruppe ein. Einen mehrsprachigen Kundensupport-Assistenten (EN, ZH, TH, JA), verbunden mit dem Property-Management-System und Channel-Manager — beantwortet Buchungsanfragen, Ausstattungsfragen, lokale Empfehlungen und Pre-Arrival-Anfragen mit Echtzeit-Verfügbarkeit und Preisen. Das System bearbeitet 65% der Gästeanfragen vollständig; komplexe Anfragen werden mit vollständigem Gesprächskontext an Mitarbeiter eskaliert. Eine Dokumentenautomatisierungs-Pipeline verarbeitet Lieferantenrechnungen, Bestellungen und Lieferscheine — automatischer Abgleich, Preisabweichungen markiert und Zahlungspläne über alle sechs Häuser generiert. Ein nächtlicher Reporting-Copilot erstellt aus PMS, Revenue-Management, Gästebewertungen und Wartungsprotokollen eine Betriebszusammenfassung pro Haus und einen konsolidierten wöchentlichen Eigentümerbericht. Ein Mitarbeiter-Wissensassistent indexiert SOPs, Markenstandards und Notfallprotokolle über alle Häuser.

KI-Funktionen

01
Mehrsprachiger Gästeassistent
Echtzeit-Support in Englisch, Mandarin, Thai und Japanisch über E-Mail, Web-Chat und OTA-Kanäle. Verbunden mit PMS für Live-Verfügbarkeit, Preise und Buchungsbestätigung. Bearbeitet Anfragen von Zimmertypvergleichen bis Spa-Reservierungen — komplexe Anfragen werden mit vollständigem Kontext eskaliert.
02
Lieferantenrechnungs-Automatisierung
Bestellungen, Lieferscheine und Lieferantenrechnungen über 40+ Lieferanten automatisch abgeglichen, validiert und abstimmt. Preisabweichungen und fehlende Lieferungen vor Zahlung markiert. Zahlungspläne pro Haus generiert und für die Gruppenfinanzierung konsolidiert.
03
Automatisierte Betriebsberichterstattung
Nächtliche Hauszusammenfassungen und wöchentliche Eigentümerberichte automatisch aus PMS, Revenue-Management, Bewertungsplattformen und Wartungssystemen generiert. GMs prüfen jeden Morgen in 15 Minuten einen vollständigen Entwurf — kein Wechseln mehr zwischen fünf Dashboards.

< 3 Min.durchschnittliche Gast-Antwortzeit (vorher 6+ Stunden)

65%der Gästeanfragen ohne Mitarbeiterbeteiligung gelöst

90 Min.täglich zurückgewonnene GM-Zeit pro Haus

4 Wochengruppenweiter Rollout über alle 6 Häuser

“In der Hochsaison haben wir Buchungen verloren, weil wir nicht schnell genug antworten konnten. Jetzt bekommen Gäste in ihrer eigenen Sprache innerhalb von Minuten eine präzise Antwort — und mein Empfangsteam kümmert sich um die Anfragen, die wirklich eine persönliche Note brauchen.”
Group Operations Director, Coral Bay Hotels

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